El mantenimiento ya sea de maquinaria, vehículos, líneas de producción o cualquier tipo de activo, representa una partida importante de gasto en las organizaciones.
Se incrementa si tenemos en cuenta las paradas con y sin planificación (estas últimas previstas de un mal mantenimiento).
Surgen preguntas que se pueden responder gracias a un mantenimiento predictivo.
¿Cómo lo hacemos?
- ¿Hubiese ahorrado las 3 últimas visitas de reparación de la máquina con una visita preventiva hace 6 meses?
- ¿Podría haber anticipado la avería de la línea de producción?
- ¿Podría minimizar el número de visitas anuales por avería con una optimización?
- ¿Tengo niveles y ubicación óptima en stock de recambios/respuestos/referencias?
- ¿Ahorraría mantenimiento con los stocks adecuados para la intervención planificada?
Estos modelos permiten decidir cuándo es necesario actuar sobre una máquina para:
1. Reducir costes por averías futuras
2. Optimizar el número de intervenciones
3. Optimizar plantillas de técnicos
4. Optimizar stocks
KPI´s de retorno
Acierto en la previsión de incidencias / averías.
>90%
Reducción de Stocks
>40%
PiperLab junto con Surus ofrece la solución que cierra un ciclo con modelos de:
LIQUIDACIÓN DE MATERIALES
Optimizados y liquidación propia con retorno más productivo.
Nos encargamos de contratar y coordinar a los distintos equipos de trabajo involucrados en cada una de las fases del proyecto para garantizar no solo la máxima seguridad y transparencia en el desempeño de los trabajos, si no también el máximo rendimiento.
